Inicio Inteligencia artificial en las AAPP (MAPA) Programa Detallado

Curso de Inteligencia artificial en las AAPP (MAPA) (Programa detallado)

Objetivo:

El curso de Inteligencia Artificial (IA) para personal de la Administración pública tiene como objetivo principal proporcionar una comprensión básica de los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones prácticas en el sector público. Busca capacitar a los participantes en el uso responsable de herramientas y tecnologías basadas en IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Además, se pretende fomentar una perspectiva ética y crítica sobre el impacto de la IA en la sociedad y los servicios públicos. El curso también tiene como meta identificar áreas estratégicas donde la IA pueda optimizar procesos administrativos y beneficiar a la ciudadanía.

Dirigido a:

Personal de las administraciones públicas: Estatal, Autonómica y Local que pretendan mejorar sus conocimientos en el ámbito de uso de las tecnologías de Inteligencia Artificial y robotización de procesos, para mejorar la calidad y eficacia en los servicios que presta en su Administración.

Curso destinado para cualquier cuerpo y escala de empleados públicos, incluidos altos cargos de la Administración Pública.

Requisitos:

No son necesarios requisitos previos.

Programa del curso

1.- Introducción y aspectos clave de la inteligencia artificial

Objetivo

Identificar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.

Contenido

  1. Introducción y aspectos clave de la inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. ¿Qué es la IA?
    3. Áreas clave de la IA
    4. La revolución de las inteligencias artificiales generativas
    5. Impacto de la IA en la sociedad
    6. Impacto de la IA en la administración pública
    7. Hemos aprendido
Arriba

2.- Fundamentos de la IA generativa

Objetivo

El objetivo de esta unidad es conocer los fundamentos y analizar el funcionamiento de la herramienta de la inteligencia artificial generativa, para conocer la base con la que están diseñados y construidos los modelos de lenguaje (LLM).

Contenido

  1. Fundamentos de la IA generativa
    1. Arquitectura y funcionamiento básico de los Modelos de IA
    2. Hacia la implementación: El ecosistema tecnológico
    3. Subcampos Fundamentales de la IA
    4. La Inteligencia Artificial Avanzada y Agéntica
    5. Hemos aprendido
Arriba

3.- Inteligencia artificial con ChatGPT

Objetivo

Analizar el funcionamiento la herramienta de IA Generativa ChatGPT con el fin de que los empleados de las AAPP puedan beneficiarse de esta tecnología para mejorar sus interacciones con ciudadanos y optimizar procesos internos.

Contenido

  1. Inteligencia artificial con ChatGPT
    1. Introducción
    2. Configuración y acceso a ChatGPT
    3. Usos Básicos de ChatGPT
    4. Funciones Avanzadas de ChatGPT
    5. Aplicaciones prácticas de ChatGPT en la administración pública
    6. Hemos aprendido
Arriba

4.- El Reglamento europeo de inteligencia artificial

Objetivo

Conocer el alcance y la regulación del Reglamento europeo de inteligencia artificial.

Contenido

  1. El Reglamento europeo de inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. Objetivo del Reglamento
    3. Tipos de sistemas de IA
    4. Obligaciones de proveedores y usuarios
    5. Estructura de Gobernanza de la IA
    6. Hemos aprendido
Arriba

5.- Robotización de procesos (RPA) en la Administración con inteligencia artificial

Objetivo

Relacionar las oportunidades de mejora en los procedimientos administrativos con la inteligencia artificial. Resolución de problemas con IA.  Aprendizaje automático. 

Contenido

  1. Robotización de procesos (RPA) en la Administración con inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. Fundamentos de RPA
    3. Inteligencia artificial aplicada a RPA
    4. Aplicaciones prácticas de RPA con IA
    5. Organización de un proyecto RPA con IA
    6. Futuro de RPA e IA
    7. Hemos aprendido
Arriba

6.- Regulación, ética y transparencia en la inteligencia artificial

Objetivo

Identificar los principios éticos en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Comprender la importancia de la transparencia en proyectos de inteligencia artificial.

Contenido

  1. Ética, transparencia y uso responsable de información administrativa en sistemas de IA
    1. Introducción
    2. Principios éticos en el diseño de sistemas de IA
    3. Inteligencia Artificial Responsable
    4. Transparencia y explicabilidad en IA
    5. Uso seguro de datos y documentos administrativos en sistemas de Inteligencia Artificial
    6. Análisis de incidentes de seguridad en IA
    7. Buenas prácticas para evitar incidentes y realizar un uso seguro de la información en herramientas de IA
    8. Hemos aprendido
Arriba